Algorithmic Trading

アルゴリズム取引

アルゴリズム取引とは?

アルゴリズム取引(自動取引、ブラックボックス取引)とは、あらかじめプログラムされたルール(アルゴリズム)を利用したシステムによる取引のことです。 トレーダーの取引判断の自動化、変動する環境下での迅速なエントリー、タイミング、価格、数量、数学的モデルに基づく異なる指標からのシグナルの混合を支援します。 アルゴリズム取引には、高頻度取引と低頻度取引の2種類があります。 高頻度取引(HFT)は、1秒間に多くの注文を処理する強力なコンピュータで実行されます。 このようなアルゴ取引は、通常、大手機関投資家が行っています。 一方、低頻度取引は、テクニカル分析の知識に基づいて行われます。

アルゴ取引のメリット

アルゴリズム取引は、マニュアル取引と比較してメリットがあります。 第一に、トレーダーはエントリーの可能性を示すさまざまな関連シグナルに気づくことができます。 このため、アルゴ取引は、より小さな時間枠で取引を行うスキャルパーに最適なオプションとなっています。 第二に、アルゴ取引ロボットは通常、Python、C++、Java、C#、Rなどの一般的なコーディング言語でプログラムされています。 第三に、アルゴ取引はMetaTrader’の強力な要素であり、このソフトウェアには統合開発環境MQL5 IDEが備わっています。 したがって、取引ロボットを作成するために特別なプログラムは必要なく、MQL4(メタトレーダー4用)またはMQL5(メタトレーダー5用)の知識のみが必要です。

アルゴ取引のデメリット

アルゴ取引を始める場合、市場は常に変化していることを念頭に置いておく必要があります。 したがって、ある景気サイクルでは適切なシグナルが、他の状況では不適切になる可能性があります。 だからこそ、常に取引アルゴリズムの改良に取り組む必要があるのです。 

FBSガイドブックにアルゴ取引のガイドが掲載されています。

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2022-07-26 ・更新

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